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Wie geht man mit der schwierigen Situation der Stahlindustrie um?时间：2023-05-19 在需求萎缩和高位成本的双向挤压下，2022年钢铁行业整体盈利显著下滑。净利润大幅下滑成为普遍现象，更有不少钢企亏损超10亿元。由于国内钢厂效益下滑，近期部分企业已出现主动停产检修的现象。 钢铁行业行情不容乐观，亟待转型升级以谋求生机 “今年行情就围绕两个字运行，那就是‘复苏’，从深坑中走向正常的‘复苏’的过程，这也是一个艰难复杂的过程。”业内人士如此点评道。复苏，重中之重便是留存元气，因此成本控制这一议题在钢铁行业更引起了广泛重视。 “世界钢铁看中国。”作为世界上最大的钢铁生产国，我国粗钢产量在全球总产量中的占比超过50%。钢铁工业能耗占全国能源消费总量的11%。若在节能方面着手，便可在成本控制上获得极佳效果。
奋兮科技核心技术团队均来自德国卡尔斯鲁尔理工学院，凭借多年深耕工业的扎实经验及出色的学术背景，面向钢铁行业提出从原料至成品的钢铁生产全周期智慧解决方案，针对行业能耗高、环节涉及参数复杂、冶炼信息黑箱化等痛点精心定制，为炼钢节能保驾护航。 一、钢铁行业节能降耗，我们从何处入手
如何在各环节优化能耗，麦肯锡 麦肯锡指出，钢铁行业需要在运营环节多措并举，最大化单位绿色资源利用率。正因如此，我们以生产环节出发，为钢企带来全面的节能降耗方案。
>>生产过程监控与优化：将生产信息与数据科学结合，对工艺参数及流程控制参数进行实时优化 钢铁行业由于生产特性，设备均呈大型化形态，也多采用自动化机械进行生产。如初步炼钢所需的转炉、高炉、电炉，及精炼环节所需的精炼炉（LF炉、VD炉、RH炉等）。（注：关于我国电炉炼钢情况，介绍见《电弧炉炼钢：了解市场全貌，寻找钢企破局机遇》及系列其他相关文章）这些大型设备多加装有PLC一级控制系统，而目前我国钢铁行业设备运行的二级控制系统（DCS/PCS）多未得到全面应用，往往采取炉长经验为主。
通过数据采集，我们将对加料、温度、电耗参数等内容加以优化，并将关键生产数据实时采集与优化结果进行可视化展示。通过分析和提取能耗强相关参数组合，从而向炉长提供智能建议，在最终操作端实现能耗最小化，且不改变生产质量、不影响生产过程。
>>物料定位追踪：帮助企业有效追溯原材料的使用率、浪费率以及对成品质量的影响 除能耗优化外，原料利用的改善和品控也是我们关注的重点。铁矿成本在钢材成本中占比超过30%，是价值最高的单项原料；然而中国铁矿石极度依赖进口，对外依存度高达近八成！然而全球矿石供给主要被四大矿商垄断，国内钢企缺乏定价权。若能够将原材料利用率进行提升，则对成本控制又将起到巨大的正面影响。
麦肯锡建议，钢企在成本压力较大的情况下，可首先聚焦铁前降本，通过部署数字化高阶配矿模型，实现铁前原料结构优化。生产工序所涉及的所有原料信息都将作为模型参数进行标记和全流程追踪，奋兮科技通过监测物料和半成品的使用和流转信息，对物料使用和浪费进行溯源，从而实现生产物料的综合管理与效用评估。
>>成品质量优化：在节能减排的同时，有效把控和优化成品质量 如何平衡质量与效率一直是传统制造业的痛点，奋兮科技借助大数据与机器学习算法，结合炼钢流程的机理模型，建立符合实际生产流程的成品质量优化模型。在优化能耗及有效控制原材料、辅料投用的前提下，进一步为钢企实现成品质量提升，锦上添花。
二、钢铁行业转型，我们已然交出亮眼答卷 团队在德期间，曾为著名钢厂提供炼钢流程信息化节能解决方案，对厂区设备的一级、二级控制系统进行全面数据挖掘和优化，制定炼钢质量和节能的动态优化方案。最终为客户实现： 1） 平均节能达到10%-20%，在峰值时期实现30%节能。 2） 显著降低了原辅料的利用，大幅减轻客户生产成本压力，达到三至四百万欧元每年的成本节省效果。 3） 在降本同时，按需定制的可视化平台及面向炉长智能提供的优化方案也使得人员工作效率提高，工厂生产效率得以提升。
奋兮科技智慧炼钢方案应用效果 三、 钢铁行业智慧化，跨越牛熊周期，放长眼光，做时间的朋友 虽业内一片悲观谨慎状态，然而一味的悲观并不能起任何建设性作用，只有将更多资源投入到战略转型中，雄厚自身技术实力，才能跨越牛熊周期，淬火成钢。且随着国家制定的经济目标，稳房价、抓基建、扩大内需、内循环以及房地产是我国的支柱产业的定位，伴随疫情放开的正面影响，2023年应当是大干的一年，钢材价格应当也会有所上行。 而无论窘境解除与否，盈利下降、环保承压、原料自主等多方面挑战正摆在眼前，而数字化转型是必然方向。奋兮科技倾力打造此套智慧炼钢全生命周期解决方案，愿为中国钢铁行业的崛起增辉。 |
