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DATA MINING & DATENANALYSE

DATA MINING & DATA ANALYSIS

Durch Datenbereinigung, Modellierung und Analyse können in den Daten enthaltene wertvolle Informationen gefunden und universelle Regeln extrahiert werden, um Entscheidungsträgern den optimalen Weg zur Optimierung der Produktionsplanung und des mechanischen Betriebs zu bieten. Auf der Grundlage der Verwirklichung des oben genannten Endziels werden auch Auswirkungen wie Datenqualitätsmanagement, Datensicherheitsmanagement und Metadatenmanagement erzielt.

- Grundlegende Dienste und Analysealgorithmen -

Instrumentierung

Echtzeitstatus

Werkstatt

Analyse-Suite

Produkte

Ausrüstungen

Materialien

Versorgungseinheit

MODULISIERUNG DER FENXI-DATENDIENSTE |
Modular services

Datensammlung

Echtzeiterfassung der Überwachungsparameter aller Geräte und Zusatzsensoren

IIoT

Durch RFID/QR-Code und andere Technologien wird die Maschinenvernetzung in der Produktionswerkstatt erreicht

Datenstatistik

Bereinigen, Screening, Sortieren und Kategorisieren einer großen Anzahl chaotischer, strukturierter und unstrukturierter Produktionsdaten

Data-Mining

Entdecken Sie wertvolle versteckte Informationen aus riesigen Produktionsdaten, um dem Management bei der Prognose zu helfen

Optimierung des Betriebs

Optimierung der Terminplanung, Realisierung vorausschauender Wartung usw

|| Anwendungsfall: Analysesoftware und Algorithmus zur Qualitätsprüfung von Ladepfählen

Die Situation, dass die Ladesäule beschädigt wird und ausfällt, kommt häufig vor, und es kommt zu einem Ausfall der Ladesäule beim Aufladen, aber zu einem Abzug der Gebühren. In diesem Zusammenhang hat Fenxi eine Software und einen Algorithmus zur Qualitätsprüfung und -analyse von Ladesäulen eingeführt, um die Qualität und Sicherheit von Ladesäulen während des gesamten Zyklus vom Produktionsprozess über den Betrieb bis zum Ladeprozess zu überwachen und aufrechtzuerhalten.
①Analysieren Sie den Lade- und Vorladevorgang der Ladesäule während des tatsächlichen Betriebs und überwachen Sie anormale Ladevorgänge
②Datenvisualisierung: Historische Dokumente können zurückverfolgt, einfach verwaltet und anschließend optimiert werden
③Effizienter und energiesparender Analyseprozess und Erkennung sowie Algorithmen, die auf vielen realen Daten basieren
|| Andere Anwendungsfälle

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