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I

Erkennung von Verhaltensweisen

Behavior Recognition Software

Es kann in Fabrikszenarien mit hohen Anforderungen an die Verhaltenssicherheit eingesetzt werden. Durch Deep Learning und KI-gesteuerte neuronale Netze werden verschiedene anormale Aktionen/Verhaltensweisen identifiziert, um Funktionen wie die Verwaltung der Fabrik-/Standortsicherheit, Überwachung und Identifizierung von Verstößen zu erreichen.

Großangelegte Algorithmen, multidimensionale Analyse
Unverzügliche Bearbeitung von Sicherheitsvorfällen
Verbesserung der Effizienz von Produktion und Betrieb
Verringerung der Unfallraten und potenziellen Gefahren
Verringerung des Patrouillen- und Überwachungsdrucks
Verringerung der Häufigkeit von Personalverstößen
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Erkennung von Verhalten

Echtzeit-Erkennung von

gefährlichen Bewegungen

und abnormalem Verhalten von Personen

Erkennung von Gesichtern

Erkennung und Extraktion

von Gesichtsmerkmalen in

Echtzeit

 

Agile Alarmierung

Echtzeit-Erkennung von

gefährlichen Handlungen

und abnormalem Verhalten

von Mitarbeitern

Verwaltungsliste

Digitalisierung und 

Standardisierung aller

Daten und Archivierung

von Verstößen

Video-Erkennung

Automatische Erkennung

von unsicherem Verhalten

und Zuständen in Videos

ohne Eingriff

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